- Du entwickelst smarte/ automatisierte Datenverarbeitungsprozesse entlang der kompletten Wertschöpfungskette (Erfassung, Haltung, Analyse und Produkterstellung)
- Gemeinsam mit unserem Team gestaltest Du digitale Prozesse und findest clevere Lösungen für komplexe Themen
- Dadurch baust Du mit uns zusammen unsere digitalen Produkte (z.B. das Kienbaum Compensation Portal ) und entwickelst diese kontinuierlich weiter
- In Teamarbeit programmierst Du Datenverarbeitungsprozesse und implementierst smarte Algorithmen. Dabei achtest Du auf sauberen, gut strukturierten und wartbaren Code, damit dieser auch produktiv einsetzbar ist
- Dabei verarbeitest und analysierst Du große Datensätze aus dem Themengebiet HR (Schwerpunkt Vergütungsdaten), um unsere Produkte und Dienstleistungen mit quantitativen Insights auszustatten
Data Scientist (w/m/d)
Kienbaum • bundesweite Ausschreibung • Professionals
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Vollzeit
bundesweit
In unserem Unternehmen arbeiten wir mit großen Mengen HR Daten (z.B. Informationen zur Vergütung). Das Team “Data Science and Data Management” verantwortet den gesamten Datenverarbeitungsprozess von der Datenerhebung bis hin zur Erstellung von digitalen Produkten. Als Teil des Teams arbeitest Du an der gesamten datenbasierten Wertschöpfungskette mit und leistest einen Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres datenbasierten Produktportfolios.
Was Dich erwartet
Was uns wichtig ist
- Du hast Dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Psychologie, Volks-/Betriebswirtschaft, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation (z.B. durch eine Fachausbildung mit Berufserfahrung)
- Du hast bereits Erfahrungen in der Arbeit mit Daten gesammelt. Berufserfahrung ist ein Plus
- Wir nutzen R. Idealerweise kannst Du das auch! Alternativ hast Du sehr gute Kenntnisse in anderen Programmiersprachen (zur Datenanalyse) wie Python, MatLab oder STATA
- Auch in relationalen Datenbanken und SQL hast Du bereits Erfahrungen sammeln können
- Du übernimmst gerne Verantwortung und brennst für Deine Themen. Du willst gestalten und optimieren
- Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau sowie fließende Englischkenntnisse setzen wir für unsere Projektarbeit voraus
Du möchtest Deiner Karriere einen echten Schub geben, suchst neue Herausforderungen und möchtest in einem familiären, modernen Umfeld arbeiten? Wir bieten unseren Mitarbeiter:innen die Möglichkeit, sich in anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten zu verwirklichen, dabei in großen Gestaltungsspielräumen zu agieren und in einem großartigen Team respektvoll und auf Augenhöhe zu arbeiten.
Nachhaltige Qualität und Wissensaustausch sind uns äußerst wichtig! Daher haben wir verschiedene Formate etabliert, um dies sicherzustellen. Ein Beispiel: Im Rahmen unserer Quality Days, refaktorieren wir regelmäßig unseren Code. In anderen Formaten stellen wir uns gegenseitig die neuesten Best Practices vor und implementieren diese in unsere Arbeitsweise. Dabei steht der Spaß an erster Stelle – bei allem was wir tun!
Du hast Lust Daten in digitale Produkte zu verwandeln? Du hast Lust, die Digitalisierung aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!
Was wir Dir bieten - deine Benefits bei Kienbaum
Bezuschusste Mitgliedschaft im Urban Sports Club
Karrierebegleitendes Lernen durch unsere AKademy
Möglichkeit zum Sabbatical
Rabatte bei über 600 Marken
Sprachen lernen mit der Babbel-App
Mobiles Arbeiten
Workation
Netzwerkveranstaltungen
Stell Dich im ersten Schritt ganz unkompliziert anhand Deines CVs vor. Deine Ansprechperson ist
Barbara Hinse-Hönsch
Senior Specialist Talent Acquisiton
E-Mail schreiben E-Mail kopiert! E-Mail kopieren?
Qualität und Wissensaustausch
Unserem Team Data Management & Data Science ist die nachhaltige Qualität der Arbeit besonders wichtig. Um diese sicherzustellen, arbeiten wir z.B. mit Pair-Programming, Pull Requests, Unit Test, Build Pipelines. Darüber hinaus haben wir z.B. Quality Days etabliert, in denen wir uns regelmäßig um die Refaktorierung unseres Codes kümmern.
Der Spaß an unserer Arbeit steht natürlich an erster Stelle, weshalb wir in regelmäßigen Formaten, wie dem „Friday2Play“ explorativ mit unseren Daten arbeiten, Wissen austauschen und neue Dinge ausprobieren. Dabei sind wir stets neugierig und wissbegierig, denn wir lieben es einfach, Neues zu lernen!
